Vsakič, ko nekdo objavi nov status na Facebooku, o sebi morda razkrije veliko več, kot se zaveda. Raziskava, objavljena v strokovni reviji Journal of Research in Personality, je pokazala, da lahko strojno učenje – ista vrsta umetne inteligence, ki poganja priporočilne algoritme in filtre za nezaželeno pošto – predvidi, kje se ljudje nahajajo na lestvici treh najbolj problematičnih osebnostnih lastnosti. Za to ne potrebuje ničesar drugega kot besede, ki jih ljudje objavljajo na družbenih omrežjih, poroča Study Finds.
Te tri lastnosti pripadajo temu, kar psihologi imenujejo “temna triada”:
- Narcizem: občutek večvrednosti in upravičenosti do posebnega obravnavanja.
- Makiavelizem: nagnjenost k manipulaciji in preračunljivosti.
- Psihopatija: impulzivnost in pomanjkanje empatije.
Raziskave te lastnosti povezujejo z agresijo, nepoštenostjo, slabimi odnosi in škodljivim vedenjem, čeprav – zanimivo – na drugi strani tudi z uspehom v karieri in vodstvenimi vlogami.
Možnost ocenjevanja teh lastnosti v velikem obsegu, zgolj na podlagi lastnih objav na družbenih omrežjih, odpira resna vprašanja o zasebnosti, etiki in o tem, koliko človeka digitalni odtisi dejansko izdajo.
O raziskavi
Raziskovalci z Univerze Helmuta Schmidta in Medicinske fakultete v Hamburgu v Nemčiji so preizkusili sedem različnih modelov strojnega učenja na isti skupini posodobitev statusov na Facebooku. Primerjali so jih neposredno med seboj, da bi ugotovili, kateri je najboljši pri branju med vrsticami v objavah in napovedovanju, kje na spektru temne triade se nekdo nahaja.
Za izvedbo poskusa so raziskovalci uporabili že pripravljeno zbirko podatkov. Ta je vsebovala 15 najnovejših posodobitev statusov na Facebooku za vsako sodelujočo osebo, skupaj z njihovimi odgovori na tri znane osebnostne kvize (po enega za vsako lastnost temne triade).
Prostovoljci so se prijavili prek spletne strani Amazon Mechanical Turk, kjer ljudje zaslužijo malo denarja z opravljanjem majhnih spletnih nalog. Od 304, ki so začeli, so jih nekaj izločili, ker so bili mlajši od 18 let, niso govorili angleško ali so skupno napisali manj kot 100 besed. Ostalo je 266 ljudi, v povprečju starih približno 27 let, pri čemer je bil najmlajši star 18, najstarejši pa 62 let. Nekaj več kot 60 odstotkov je bilo žensk.
Nato je sledil del, kjer se računalnik uči brati. Namesto da bi program ocenjeval objave tako kot prijatelj, je štel besede in jih razvrščal v skupine. Eno orodje je vsako objavo primerjalo z velikim slovarjem, ki besede povezuje s čustvi, načini razmišljanja in družbenim življenjem. Druga orodja so spremljala čustvene besede, ali je ton pozitiven ali negativen ter kako se besedišče posameznika razlikuje od objave do objave. Ko so dodali še starost in spol pisca, je vsak program preučil istih 144 sledi o vsaki osebi.
Lastnosti temne triade je napovedovalo sedem programov
Lastnosti temne triade je napovedovalo sedem programov – od preproste metode, imenovane linearna regresija, do naprednejših. Naključni gozd (Random Forest), ki se je na koncu najbolj izkazal, deluje podobno kot anketiranje množice: zgradi cel gozd majhnih korakov odločanja, nato pa jim pusti, da glasujejo o odgovoru.
Ocenjevanje je bilo preprosto. Program je dosegel dober rezultat, če so se njegove napovedi približale dejanskim rezultatom kviza in slabega, če so se močno razlikovale.
Program Naključni gozd je zmagal pri vseh treh lastnostih, saj je najbolje napovedoval tako pri narcisizmu kot pri manipulaciji in psihopatiji. Navadna linearna regresija je precej zaostajala, kar kaže na to, da so prilagodljivejši programi bolje obvladovali ta nabor jezikovnih in demografskih sledi. V vrsti neposrednih dvobojev je naključni gozd premagal svoje tekmece v 15 od 18 poskusov, kar je rezultat, ki se mu noben drug program ni približal.
Velik potencial, večji pomisleki
Avtorji študije se ne izogibajo etični teži teh ugotovitev. Opozarjajo, da bi morala vsaka uporaba takšnega orodja v resničnem svetu varovati zasebnost, najprej zahtevati dovoljenje in služiti le kot namig, ki pomaga človeku pri odločanju, nikoli pa kot “nalepka”, a katero so osebo označi.
Obstaja pa tudi nekaj pomembnih omejitev študije. Sodelovalo je le 266 ljudi, kar je majhna skupina, programi pa so delovali na svojih tovarniških nastavitvah, namesto da bi bili prilagojeni za to nalogo, kar je nekatere močnejše programe morda oviralo. Prostovoljci so prišli tudi z ene same spletne strani za priložnostno delo, to pa je skupina, ki je običajno mlajša in bolj internetno podkovana kot splošna javnost. Ali bi do enakih rezultatov prišli v raznoliki skupini, se ne ve.
Kljub temu je sporočilo jasno: To, kar ljudje mislijo, da delijo na spletu, in tisto, kar dejansko razkrivajo, sta lahko dve zelo različni stvari. Nekaj posodobitev statusov, vstavljenih v pravi program, lahko nakaže, kje se nekdo nahaja glede na lastnosti, ki oblikujejo zaupanje, delo in odnose.
| Ta članek je namenjen le splošnemu informiranju. Modeli v študiji so ocenjevali rezultate osebnostnih vprašalnikov in se ne smejo uporabljati za diagnosticiranje ali označevanje posameznikov. |
Vir: Study Finds; AI Can Tell If You’re a Psychopath or Narcissist By Reading Your Social Media Posts. Dostopno na: https://studyfinds.com/ai-can-tell-psychopath-narcissist-by-reading-social-media-posts/. Zadnji dostop: Julij 2026
